Hinton sagt, dass Technologiekonzerne Stellenabbau benötigen, um von KI zu profitieren

Geoffrey Hinton, der mit dem Nobelpreis ausgezeichnete Informatiker und oft als „Godfather of AI” bezeichnet, hat seine grundlegenden Bedenken hinsichtlich der transformativen Auswirkungen der künstlichen Intelligenz auf den globalen Arbeitsmarkt erneut bekräftigt. In einem Interview mit Bloomberg TV’s Wall Street Week am 1. November 2025 erklärte Hinton unmissverständlich, dass Tech-Giganten auf einen massiven Ersatz menschlicher Arbeitskräfte durch KI setzen, da hierin die wirtschaftliche Rentabilität liegt. Diese Aussage stellt eine erhebliche Eskalation seiner bisherigen Warnungen bezüglich der wirtschaftlichen und sozialen Auswirkungen dieser transformativen Technologie dar.

Kolossale Investitionen und Rentabilitätsstreben

Die vier führenden KI-Hyperscaler — Microsoft, Meta, Alphabet und Amazon — haben angekündigt, ihre Investitionsausgaben dramatisch zu erhöhen, von 360 Milliarden Dollar in diesem Jahr auf geplante 420 Milliarden Dollar im nächsten Geschäftsjahr. Diese schwindelerregenden Zahlen spiegeln das beispiellose Engagement dieser Unternehmen in der KI-Infrastruktur wider. Darüber hinaus hat OpenAI revolutionäre Infrastrukturvereinbarungen im Gesamtwert von 1 Billion Dollar angekündigt, an denen Schlüsselpartner des KI-Ökosystems wie Nvidia, Broadcom und Oracle beteiligt sind. Auf die direkte Frage, ob solch massive Investitionen ohne Jobverluste rentabel bleiben könnten, antwortete Hinton mit charakteristischer Offenheit: „Ich glaube nicht. Ich glaube, um Geld zu verdienen, wird es notwendig sein, menschliche Arbeit zu ersetzen.” Diese Antwort unterstreicht Hintons tiefe Überzeugung, dass wirtschaftliche Rentabilität und Jobzerstörung im aktuellen Geschäftsmodell dieser Tech-Giganten intrinsisch miteinander verflochten sind.

Das kapitalistische System als eigentlicher Schuldiger

In seinen jüngsten Statements und öffentlichen Äußerungen führt Hinton die potenziellen sozioökonomischen Folgen nicht auf die KI-Technologie selbst, sondern auf das kapitalistische System zurück, in dem sie operiert. „Dies wird zu massiver Arbeitslosigkeit und enormen Gewinnsteigerungen führen. Es wird einige wenige Menschen viel reicher und die meisten Menschen ärmer machen. Das ist nicht die Schuld der KI, es ist die Schuld des kapitalistischen Systems,” erklärte er in einem Interview mit der Financial Times. Diese kritische Unterscheidung zwischen dem technologischen Werkzeug und dem wirtschaftlichen Rahmen, in dem es funktioniert, ist grundlegend für das Verständnis von Hintons differenzierter Position. Im Gegensatz zu disruptiven Technologien der Vergangenheit, die im Laufe der Zeit oft genauso viele Arbeitsplätze schufen wie sie zerstörten, äußert Hinton tiefe Zweifel daran, dass die KI diesem historischen Muster der kompensatorischen Jobschaffung folgen wird.

Asymmetrische Auswirkungen auf verschiedene Beschäftigungssektoren

Hinton betonte besonders, dass Arbeitsplätze, die routinemäßige und repetitive Aufgaben verrichten, dem unmittelbaren Risiko des Ersatzes durch KI am stärksten ausgesetzt sind. Allerdings hat er auch Sektoren identifiziert, die von dieser großen Disruption möglicherweise verschont bleiben. Der Gesundheitssektor stellt nach seiner Ansicht eine bemerkenswerte Ausnahme dar, da er eine einzigartige wirtschaftliche Eigenschaft besitzt: Selbst wenn Ärzte durch KI fünfmal effizienter werden könnten, würde die Nachfrage nach Gesundheitsdienstleistungen nicht entsprechend sinken. Wie Hinton erläuterte: „Wenn man Ärzte fünfmal effizienter machen könnte, könnten wir alle fünfmal mehr Gesundheitspflege zum gleichen Preis erhalten. Es gibt kaum eine Grenze für die Menge an Gesundheitspflege, die Menschen aufnehmen können — Patienten wollen immer mehr Gesundheitspflege, wenn es keine Kosten gibt.”

Im Gegensatz dazu bilden Berufe mit elementaren und vorhersehbaren Aufgaben — Datenverarbeitung, Transkription, einfache Codierung, bestimmte Verwaltungsrollen — das Herzstück der Arbeitsplätze, die KI effektiv ersetzen kann. Hochqualifizierte Positionen, die differenziertes Fachwissen, tiefe Kreativität oder komplexe menschliche Interaktion erfordern, könnten stärker geschützt bleiben.

Zunehmende Evidenz der Kompression von Einstiegschancen

Die aktuellen empirischen Daten beginnen Hintons theoretische Bedenken zu bestätigen. Substantielle Evidenz zeigt, dass KI bereits Beschäftigungschancen reduziert, besonders bei Einstiegspositionen für junge Hochschulabsolventen. Eine dokumentierte Studie zeigt, dass es seit der Einführung von ChatGPT und der Verallgemeinerung von generativen KI-Tools einen Rückgang von etwa 30% bei Einstiegsstellenangeboten gegeben hat. Diese Verengung der Einstiegschancen schafft einen erheblichen Engpass für Nachwuchskräfte, die ihre Karriere aufbauen möchten.

Parallel dazu hat eine Umfrage der Federal Reserve von New York differenzierte Daten zur gegenwärtigen Situation offenbart: Unternehmen, die KI aktiv nutzen, zeigen derzeit eine Vorliebe für die Umschulung ihrer bestehenden Mitarbeiter statt für massive Entlassungen. Allerdings erwarten Hinton und Branchenexperten, dass dieser konservative Ansatz vorübergehend ist und dass Entlassungen in den kommenden Monaten und Jahren deutlich zunehmen sollten, sobald Unternehmen die Rentabilitätsimplikationen der KI vollständig bewertet haben.

Kritische Haltung gegenüber vorgeschlagenen Lösungen

Hinton hat auch eine der beliebtesten Lösungen kritisiert, die von Tech-Führungskräften zur Abschwächung dieser massiven Disruption vorgeschlagen wird. Er hat kategorisch die Idee eines bedingungslosen Grundeinkommens (UBI) abgelehnt, wie sie insbesondere von Sam Altman, dem CEO von OpenAI, als Reaktion auf die KI-induzierte Arbeitsmarktdisruption vorgeschlagen wird. Nach Hintons Ansicht würde dieser Ansatz „die menschliche Würde nicht behandeln” und würde das grundlegende Problem der Bedeutung nicht lösen, die Menschen intrinsisch darin finden, einen Arbeitsplatz zu haben, jenseits der reinen finanziellen Vergütung.

Breiterer Kontext von Hintons Warnungen

Es ist wichtig zu beachten, dass Hintons Bedenken bezüglich des Arbeitsplatzersatzes in einen breiteren Rahmen von Warnungen eingebettet sind, die er bezüglich existenzieller KI-Risiken geäußert hat. Als er Google im Mai 2023 verließ, erklärte er ausdrücklich: „Ich bin gegangen, um über die Gefahren der KI sprechen zu können, ohne mir Sorgen um mögliche Auswirkungen auf Google zu machen.” Hinton ist der Ansicht, dass die schnelle KI-Entwicklung „tiefe Risiken für die Gesellschaft und die Menschheit” mit sich bringt, weit über reine Beschäftigungsfragen hinaus. Er schätzt, dass es eine 10- bis 20%ige Chance gibt, dass die Technologie, einmal zu superintelligenter künstlicher Allgemeinintelligenz entwickelt, tatsächlich eine existenzielle Bedrohung für die Menschheit darstellen könnte.