10 Deep-Tech-Startups, die das nächste Jahrzehnt prägen werden
Die Welt der Technologie entwickelt sich rasant. Doch während viele Startups auf bestehende Trends aufspringen, gibt es eine besondere Kategorie von Unternehmen, die mit bahnbrechenden Innovationen ganze Branchen verändern: Deep-Tech-Startups. Sie setzen auf wissenschaftliche Durchbrüche, intensive Forschung und komplexe Technologien, um Lösungen für die größten Herausforderungen unserer Zeit zu schaffen. In diesem Artikel stellen wir Ihnen zehn Deep-Tech-Startups vor, die das nächste Jahrzehnt maßgeblich prägen werden. Sie erfahren, was diese Unternehmen auszeichnet, welche Technologien sie nutzen und warum sie das Potenzial haben, unsere Zukunft zu gestalten.
Was sind Deep-Tech-Startups?
Deep-Tech-Startups sind Unternehmen, die auf fortschrittlichen wissenschaftlichen Erkenntnissen und komplexen Technologien basieren. Im Gegensatz zu klassischen Tech-Startups, die oft auf Software oder digitale Plattformen setzen, arbeiten Deep-Tech-Startups an Lösungen in Bereichen wie Künstliche Intelligenz, Biotechnologie, Quantencomputing, Robotik, nachhaltige Energie und mehr. Sie investieren stark in Forschung und Entwicklung (F&E) und haben meist längere Entwicklungszyklen, da ihre Innovationen oft völlig neue Märkte schaffen oder bestehende Märkte grundlegend verändern.
Kernmerkmale von Deep-Tech-Startups:
- Hohe F&E-Intensität
- Komplexe, wissenschaftsbasierte Technologien
- Hohe Eintrittsbarrieren
- Längere Entwicklungszyklen
- Fokus auf globale Herausforderungen und gesellschaftlichen Nutzen
Merkmal | Beschreibung |
F&E-Intensität | Sehr hoch, oft Zusammenarbeit mit Forschungseinrichtungen |
Eintrittsbarrieren | Technisch, finanziell und regulatorisch |
Entwicklungszyklen | Langfristig, oft mehrere Jahre |
Zielsetzung | Lösung globaler Probleme, nachhaltige Innovation |
Warum sind Deep-Tech-Startups so wichtig?
Deep-Tech-Startups treiben Innovationen voran, die weit über inkrementelle Verbesserungen hinausgehen. Sie entwickeln Technologien, die neue Industrien schaffen, gesellschaftliche Herausforderungen wie Klimawandel, Gesundheit oder Energieversorgung adressieren und nachhaltige Lösungen bieten. Investoren und Regierungen erkennen zunehmend das Potenzial dieser Unternehmen, da sie nicht nur wirtschaftlichen Erfolg, sondern auch gesellschaftlichen Fortschritt ermöglichen.
Die 10 Deep-Tech-Startups, die das nächste Jahrzehnt prägen werden
Im Folgenden stellen wir Ihnen zehn Deep-Tech-Startups vor, die mit ihren Innovationen das Potenzial haben, das kommende Jahrzehnt entscheidend zu beeinflussen. Die Auswahl basiert auf aktuellen Trends, Investitionen, technologischer Reife und gesellschaftlicher Relevanz.
1. DeepDrive – Revolution der Elektromobilität
DeepDrive entwickelt hocheffiziente Elektromotoren, die die Reichweite und Effizienz von Elektrofahrzeugen deutlich steigern. Das Unternehmen setzt auf innovative Antriebstechnologien, die nicht nur die Leistung verbessern, sondern auch die Kosten und den Ressourcenverbrauch senken.
Aspekt | Details |
Technologie | Hocheffiziente Elektromotoren |
Zielmarkt | Automobilindustrie, Elektromobilität |
Innovation | Verbesserte Reichweite, geringerer Energieverbrauch |
Bedeutung | Beitrag zur nachhaltigen Mobilität |
2. Myricx Pharma – KI-gestützte Medikamentenentwicklung
Myricx Pharma nutzt Künstliche Intelligenz, um neue Medikamente gegen seltene Krankheiten zu entwickeln. Durch den Einsatz von Machine Learning werden Wirkstoffe schneller identifiziert und klinische Studien effizienter gestaltet. Das beschleunigt die Entwicklung lebensrettender Therapien.
Aspekt | Details |
Technologie | Künstliche Intelligenz, Biotechnologie |
Zielmarkt | Pharma, Gesundheit |
Innovation | Schnellere Entwicklung neuer Medikamente |
Bedeutung | Bessere Behandlungsmöglichkeiten für Patienten |
3. Quantinuum – Quantencomputing für die Praxis
Quantinuum ist Vorreiter im Bereich Quantencomputing. Das Unternehmen arbeitet an der Entwicklung von Quantencomputern, die komplexe Probleme in den Bereichen Materialwissenschaft, Kryptografie und Finanzmodellierung lösen können. 2025 werden erste praktische Anwendungen erwartet.
Aspekt | Details |
Technologie | Quantencomputing |
Zielmarkt | Forschung, Industrie, Finanzen |
Innovation | Praktische Anwendungen von Quantenalgorithmen |
Bedeutung | Durchbruch bei komplexen Berechnungen |
4. Helion Energy – Fusionsenergie für eine nachhaltige Zukunft
Helion Energy arbeitet an der Realisierung von Fusionskraftwerken. Ziel ist es, saubere und nahezu unbegrenzte Energie zu erzeugen. Das Unternehmen hat bereits mehrere Finanzierungsrunden abgeschlossen und plant, in den nächsten Jahren erste Fusionsreaktoren in Betrieb zu nehmen.
Aspekt | Details |
Technologie | Fusionsenergie |
Zielmarkt | Energieversorgung |
Innovation | Saubere, unbegrenzte Energie |
Bedeutung | Lösung für den globalen Energiebedarf |
5. Automata – Automatisierung im Labor
Automata entwickelt intelligente Roboter, die komplexe Laborprozesse automatisieren. Dadurch können Wissenschaftler mehr Experimente in kürzerer Zeit durchführen und Fehlerquellen minimieren. Die Technologie beschleunigt die Forschung in Biologie und Chemie erheblich2.
Aspekt | Details |
Technologie | Robotik, Automatisierung |
Zielmarkt | Forschungslabore, Biotechnologie |
Innovation | Automatisierte Laborprozesse |
Bedeutung | Schnellere und präzisere Forschung |
6. Climeworks – CO₂-Entfernung aus der Atmosphäre
Climeworks hat eine Technologie entwickelt, mit der CO₂ direkt aus der Luft gefiltert und gespeichert werden kann. Diese Direct-Air-Capture-Lösungen sind ein wichtiger Baustein im Kampf gegen den Klimawandel und werden bereits von Unternehmen und Regierungen weltweit genutzt.
Aspekt | Details |
Technologie | Direct Air Capture (CO₂-Entfernung) |
Zielmarkt | Klimaschutz, Industrie |
Innovation | Effiziente CO₂-Filterung |
Bedeutung | Beitrag zur Erreichung der Klimaziele |
7. 1X Technologies – Menschliche Robotik
1X Technologies entwickelt humanoide Roboter, die menschenähnliche Bewegungen und Verhaltensweisen zeigen. Diese Roboter können in der Industrie, im Gesundheitswesen und in der Pflege eingesetzt werden, um den Fachkräftemangel zu lindern.
Aspekt | Details |
Technologie | Robotik, Künstliche Intelligenz |
Zielmarkt | Industrie, Pflege, Gesundheitswesen |
Innovation | Humanoide Roboter |
Bedeutung | Unterstützung in Bereichen mit Personalmangel |
8. Splice Bio – Protein-Editing mit Quantenprinzipien
Splice Bio nutzt Prinzipien des Quantencomputings, um neue Werkzeuge für das Protein-Editing zu entwickeln. Damit können gezielt Proteine verändert werden, was neue Therapien für genetische Erkrankungen ermöglicht.
Aspekt | Details |
Technologie | Quantencomputing, Biotechnologie |
Zielmarkt | Medizin, Forschung |
Innovation | Präzises Protein-Editing |
Bedeutung | Neue Behandlungsmöglichkeiten für Erbkrankheiten |
9. Sky Engine AI – Evolutionäre KI für Computer Vision
Sky Engine AI entwickelt eine Plattform für Deep Learning und Computer Vision, die in virtuellen Umgebungen trainiert wird. Die Technologie findet Anwendung in der Industrie, im Gesundheitswesen und in der autonomen Mobilität.
Aspekt | Details |
Technologie | Künstliche Intelligenz, Computer Vision |
Zielmarkt | Industrie, Mobilität, Gesundheit |
Innovation | Evolutionäre KI-Modelle |
Bedeutung | Verbesserte Automatisierung und Sicherheit |
10. The Mobility House – Intelligente Energienetze
The Mobility House entwickelt smarte Netztechnologien, die Elektrofahrzeuge in das Stromnetz integrieren. So können Batterien als Energiespeicher genutzt werden, was die Stabilität und Effizienz von Stromnetzen erhöht und die Energiewende unterstützt.
Aspekt | Details |
Technologie | Smart Grid, Energiemanagement |
Zielmarkt | Energie, Mobilität |
Innovation | Integration von E-Fahrzeugen ins Stromnetz |
Bedeutung | Beitrag zur nachhaltigen Energieversorgung |
Trends und Herausforderungen für Deep-Tech-Startups
Wichtige Trends:
- Generative KI und KI-gestützte Lösungen
- Nachhaltigkeit und grüne Technologien
- Biotechnologie und personalisierte Medizin
- Quantencomputing und neue Materialien
- Raumfahrttechnologie und fortschrittliche Robotik
Herausforderungen:
- Hohe Entwicklungskosten und lange Amortisationszeiten
- Regulatorische Hürden und ethische Fragestellungen
- Zugang zu qualifizierten Fachkräften
- Notwendigkeit starker Partnerschaften mit Forschungseinrichtungen
Trend/Herausforderung | Beschreibung |
Generative KI | KI für Content, Medizin, Forschung |
Nachhaltigkeit | CO₂-Reduktion, erneuerbare Energien |
Biotechnologie | KI-gestützte Medikamentenentwicklung |
Quantencomputing | Neue Rechenmodelle, Materialforschung |
Raumfahrt/Robotik | Satelliten, autonome Systeme |
Entwicklungskosten | Hoher Kapitalbedarf, lange Entwicklungszyklen |
Regulierung | Strenge Auflagen, ethische Standards |
Investitionen und Marktpotenzial
Deep-Tech-Startups ziehen weltweit hohe Investitionen an. Allein in Europa wurden 2022 rund 18 Milliarden US-Dollar in Deep-Tech-Startups investiert – fast doppelt so viel wie 2020. Besonders gefragt sind Unternehmen, die Lösungen für Nachhaltigkeit, Gesundheit und Energie bieten. Investoren schätzen das hohe Wachstumspotenzial und die gesellschaftliche Relevanz dieser Startups.
Jahr | Investitionen in Europa (USD) |
2020 | 9,5 Mrd. |
2022 | 18 Mrd. |
2024 | >15 Mrd. (Schätzung) |
Frauen in Deep-Tech-Startups
Obwohl Frauen in Deep-Tech-Startups noch unterrepräsentiert sind, steigt ihr Anteil stetig. 2022 hatten 24 % der Deep-Tech-Startups mindestens eine Frau im Gründerteam. Dennoch erhalten Frauen-geführte Startups nur rund 11,4 % der Gesamtfinanzierung. Initiativen wie die des European Institute of Innovation and Technology (EIT) fördern gezielt Frauen in der Deep-Tech-Branche.
Jahr | Anteil Frauen im Gründerteam (%) | Anteil an Finanzierung (%) |
2010 | 7 | 5 |
2022 | 24 | 11,4 |
Fazit: Die Zukunft gehört den Deep-Tech-Startups
Deep-Tech-Startups sind die Innovationsmotoren der nächsten Dekade. Sie entwickeln Lösungen für die größten Herausforderungen unserer Zeit – von nachhaltiger Energie über Gesundheit bis hin zu künstlicher Intelligenz und Quantencomputing. Die vorgestellten zehn Unternehmen stehen exemplarisch für den Wandel, den Deep-Tech in Wirtschaft und Gesellschaft bewirken kann. Wer die Zukunft mitgestalten will, sollte die Entwicklungen in diesem Bereich genau verfolgen.